Η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) επιταχύνεται σε ολόκληρο το ασφαλιστικό οικοσύστημα, ωστόσο, η πραγματικότητα της αγοράς μετριάζει τη μεγάλη αισιοδοξία που υπάρχει. Όπως προκύπτει από δημοσκόπηση της GlobalData, ενώ ο έντονος ανταγωνισμός αναγκάζει τους ασφαλιστές, τους μεσίτες και τους αντασφαλιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη εργαλείων με δυνατότητα ΤΝ, εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικές ανησυχίες για τους συστημικούς κινδύνους.

Οι ενδιαφερόμενοι φορείς του κλάδου επισημαίνουν ολοένα και περισσότερο τις δομικές ευπάθειες, προειδοποιώντας ότι τα τρέχοντα μοντέλα δεν διαθέτουν την απαιτούμενη ωριμότητα για ανάπτυξη σε όλα τα επίπεδα της επιχείρησης,.

Σύμφωνα με τη δημοσκόπηση που διεξήγαγε η GlobalData, στις αρχές του 2026, στην οποία συμμετείχαν 113 άτομα, η ίδια η ΤΝ δεν είναι έτοιμη για ευρεία χρήση στον ασφαλιστικό τομέα˙ την άποψη αυτή υποστηρίζει σχεδόν το ένα τέταρτο των ερωτηθέντων.

Όπως εξηγεί ο κ. Ben Carey-Evans, Ανώτερος Ασφαλιστικός Αναλυτής στην GlobalData, «αυτό μπορεί να οφείλεται στο γεγονός ότι οι περιπτώσεις χρήσης ΤΝ μέχρι σήμερα αφορούν σε μεγάλο βαθμό την εξυπηρέτηση πελατών και τα chatbots, παρά την πλήρη εφαρμογή. Η νομοθεσία δεν έχει ακόμη καλύψει πλήρως το θέμα και υπάρχει ανησυχία σχετικά με το ποιος ευθύνεται για τα λάθη που κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη».

Η έλλειψη ειδικών γνώσεων σε επίπεδο εταιρείας ήταν η δεύτερη μεγαλύτερη ανησυχία. Είναι ενδιαφέρον ότι η έρευνα έδειξε μεγαλύτερη ανησυχία για το κατά πόσο οι ασφαλιστικές εταιρείες ήταν έτοιμες, παρά για το πόσο έτοιμοι ήταν οι καταναλωτές. Μόνο το 5,3% των ερωτηθέντων θεώρησε ότι η έλλειψη κατανόησης εκ μέρους των καταναλωτών ήταν η μεγαλύτερη πρόκληση. Σύμφωνα με τον κ. Carey-Evans, «αυτό πιθανώς οφείλεται στο γεγονός ότι οι καταναλωτές παρατηρούν την αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους και τις εταιρείες με τις οποίες αλληλεπιδρούν και αρχίζουν να συνηθίζουν σε αυτήν».

Τα Job Analytics της GlobalData δείχνουν ότι το 2025 υπήρχαν 63.293 ενεργές θέσεις εργασίας σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη στον ασφαλιστικό τομέα. Πρόκειται για το υψηλότερο ετήσιο ποσοστό που έχει καταγραφεί ποτέ και για αύξηση 50,9% σε σχέση με το 2024. Αυτό δείχνει ότι οι ασφαλιστικές εταιρείες προσπαθούν να αντιμετωπίσουν το κενό εμπειρογνωμοσύνης μέσω της πρόσληψης προσωπικού, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται τόσο γρήγορα που είναι δύσκολο να συμβαδίσουν.«Πάντα θα υπάρχουν προκλήσεις, στο σύνολο της αγοραστικής αλυσίδας, για την εφαρμογή μιας τεχνολογίας με τόσο υψηλές προσδοκίες, όσο η τεχνητή νοημοσύνη. Οι ασφαλιστικές εταιρείες πρέπει να διασφαλίσουν ότι διαθέτουν την κατάλληλη τεχνογνωσία και κατανοούν πλήρως την τεχνολογία. Η εστίαση σε συγκεκριμένους τομείς κάθε φορά, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η προσέλκυση πελατών ή η διαχείριση απαιτήσεων, θα μπορούσε να συμβάλει στο να καταστεί η εφαρμογή της πιο διαχειρίσιμη», επισημαίνει καταληκτικά ο κ. Carey-Evans.