Μια νέα έκθεση της ERGO, σε συνεργασία με το Google Cloud, δείχνει πώς οι self‑evolving agents (αυτοεξελισσόμενα συστήματα) μπορούν να συλλέγουν και να αποθηκεύουν την έμμεση εσωτερική γνώση και να την αξιοποιούν μακροπρόθεσμα προς όφελος ολόκληρου του οργανισμού.

Το ERGO Innovation Lab, ένα εκκολαπτήριο νέων ιδεών και spin-ins εντός του Ομίλου ERGO, δημοσίευσε μια νέα έκθεση σε συνεργασία με το Google Cloud, με τίτλο “From Tribal Knowledge to Self-Evolving Agents – Capturing, Governing, and Scaling Institutional Knowledge in Financial Enterprises” («Από τη συλλογική γνώση στα αυτοεξελισσόμενα συστήματα – Καταγραφή, διαχείριση και ανάπτυξη της εταιρικής γνώσης στις χρηματοπιστωτικές επιχειρήσεις»).

Η έκθεση εξετάζει πώς οι εταιρείες –και ιδίως οι ασφαλιστικές– μπορούν, με τη βοήθεια adaptive AI agents, να καταγράψουν, να αποθηκεύσουν και να επεκτείνουν αυτό που συχνά αποτελεί απλώς ατεκμηρίωτη εμπειρική τεχνογνωσία («tribal knowledge»).

Το γεγονός είναι ότι ένα σημαντικό μέρος της γνώσης που σχετίζεται με τις επιχειρήσεις παραμένει, μέχρι και σήμερα, χωρίς να έχει τεκμηριωθεί επίσημα ούτε να είναι συστηματικά προσβάσιμο. Αντίθετα, παραμένει ενσωματωμένο στις καθημερινές διαδικασίες, στις περιστασιακές αποφάσεις ή στους ίδιους τους υπαλλήλους. Και οι δημογραφικές αλλαγές ενέχουν τον κίνδυνο να χαθεί ολοένα και περισσότερο αυτή η γνώση για τους οργανισμούς. Σύμφωνα με στοιχεία της Γερμανικής Ένωσης Ασφαλιστών (GDV), στη Γερμανία το ένα τέταρτο των εργαζόμενων στον ασφαλιστικό τομέα ανήκει στη γενιά των baby boomers. Έτσι, ένα μεγάλο μέρος αυτού του εξαιρετικά εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού θα συνταξιοδοτηθεί τα επόμενα πέντε χρόνια – και θα “πάρει μαζί του” τον πλούτο της εμπειρίας του.

Τα “Self-evolving” ή “self-improving” («αυτοεξελισσόμενα» ή «αυτοβελτιούμενα») συστήματα θα μπορούσαν να συμβάλουν στη διατήρηση και τη μακροπρόθεσμη πρόσβαση σε αυτή τη γνώση. Πρόκειται για συστήματα AI με ικανότητα προσαρμογής, τα οποία όχι μόνο εκτελούν εργασίες, αλλά μπορούν επίσης να αναθεωρούν τις ίδιες τους τις στρατηγικές, τις ροές εργασίας και, σε ορισμένες περιπτώσεις, ακόμη και την αρχιτεκτονική τους με την πάροδο του χρόνου, να τις προσαρμόζουν και να τις βελτιώνουν όπου είναι απαραίτητο. Η έκθεση παρουσιάζει ένα συγκεκριμένο παράδειγμα χρήσης μιας μηχανής με περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης (“AI content engine”), καθώς και περαιτέρω προτάσεις σχετικά με τους τομείς όπου τέτοια συστήματα θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν στο μέλλον σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας των ασφαλιστικών εταιρειών.

Σύμφωνα με την κα Emilia Dang, Υπεύθυνη Ανάπτυξης Καινοτομίας στο ERGO Innovation Lab: «Το επόμενο στάδιο στην ανάπτυξη της agentic AI δεν αφορά μόνο τη μεγαλύτερη αυτοματοποίηση, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες διατηρούν, αναπτύσσουν και αξιοποιούν τη γνώση. Λαμβάνοντας υπόψη τις δημογραφικές αλλαγές και την επιδεινούμενη έλλειψη εξειδικευμένου εργατικού δυναμικού, αυτό αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία. Πράγματι, χωρίς μια βιώσιμη στρατηγική, οι οργανισμοί διατρέχουν τον κίνδυνο να χάσουν τα κριτήρια λήψης αποφάσεων, τη γνώση του περιεχομένου (contextual knowledge) και την πρακτική εμπειρία τους. Η αξία των αυτοεξελισσόμενων συστημάτων βρίσκεται εκεί όπου τελειώνει η παραδοσιακή αυτοματοποίηση: στην εμπειρία, στο περιεχόμενο και στην κρίση. Ακριβώς εκεί είναι που μπορούν να συμβάλουν, ώστε να καταγραφεί συστηματικά η ατομική εμπειρογνωμοσύνη από γενιά σε γενιά και να μετατραπεί σε εύχρηστη εταιρική γνώση».

Ο κ. Michael Zimmermann, επικεφαλής μηχανικός στο Google Cloud, πρόσθεσε: «Σε κλάδους με αυστηρούς κανονισμούς, όπως ο ασφαλιστικός, η πραγματική δύναμη της agentic AI έγκειται στην αυτονομία υπό ανθρώπινη καθοδήγηση. Συνδυάζοντας το ασφαλές και ευέλικτο AI οικοσύστημα του Google Cloud με τη βαθιά εξειδίκευση της ERGO στον συγκεκριμένο τομέα, η παρούσα έκθεση παρέχει ένα πρωτότυπο σχέδιο με μακροπρόθεσμη προοπτική για τη διατήρηση και την υπεύθυνη αξιοποίηση της εταιρικής γνώσης».

Όσον αφορά τη διασφάλιση της ασφαλούς και σύμφωνης με τους κανονισμούς ανάπτυξης αυτοεξελισσόμενων ή αυτοβελτιούμενων συστημάτων, στο πλαίσιο του αυστηρά εποπτευόμενου χρηματοπιστωτικού τομέα, η έκθεση εξετάζει επίσης τις απαιτήσεις για αυτό που είναι γνωστό ως «ετοιμότητα της επιχείρησης». Αυτό περιλαμβάνει, για παράδειγμα, σαφείς δομές διακυβέρνησης και συμμόρφωσης, διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης, έννοιες παρατηρησιμότητας, μέτρα προστασίας δεδομένων και ενεργή διαχείριση αλλαγών.

Επιπλέον, η έκθεση σκιαγραφεί τις προοπτικές για περαιτέρω ανάπτυξη: από αρχικούς, αυστηρά ελεγχόμενους μηχανισμούς προς συστήματα συλλογικής μάθησης που μοιράζονται γνώση και δημιουργούν τα ίδια νέες ευκαιρίες μάθησης – για παράδειγμα, μέσω προσομοιώσεων και σύνθετων περιπτώσεων. Το κεντρικό ερώτημα σε αυτό το πλαίσιο είναι πώς μπορεί να διαμορφωθεί μακροπρόθεσμα η σχέση μεταξύ της ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης, της εσωτερικής γνώσης ενός οργανισμού και των προσαρμοστικών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (adaptive AI systems).

Εκτός από την παραπάνω έκθεση, το ERGO Innovation Lab έχει κάνει και άλλες δημοσιεύσεις σχετικά με τη generative AI και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα για τον ασφαλιστικό τομέα, όπως “The Next Generation of Generative Artificial Intelligence: Advances and Multimodal Applications in the Insurance Sector” και “ChatGPT and Large Language Models: An Introduction with a Focus on the Insurance Industry”.

Και οι δύο δημοσιεύσεις είναι επίσης διαθέσιμες για δωρεάν λήψη εδώ.

Ακολουθήστε την ασφαλιστική αγορά στο Google News